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FYTA gibt Pflanzen eine Stimme. Mit unseren smarten Pflanzensensoren und der dazugehörigen App messen wir kontinuierlich, was Pflanzen wirklich brauchen – für Pflanzenmenschen zuhause (B2C) und für professionelle Objektbegrüner (B2B). Unsere App deckt über 6.000 Arten ab und übersetzt Sensordaten in konkrete Pflegeempfehlungen.

Als Teil unserer Quality Assurance Arbeit, gleichen wir Kalibrierkurven, Empfehlungen und Datenmodell kontinuierlich mit der Realität ab: echte Pflanzen, echte Sensoren, echte Messungen. Genau dafür suchen wir dich.

Als Werkstudent:in an der Schnittstelle von Pflanzenwissenschaft und Produkt baust du unseren Experimental-Pflanzenbestand auf, planst und dokumentierst Versuche und hilfst uns, unsere Sensoren und unser Datenmodell messbar besser zu machen.

Deine Hauptaufgaben

• Du organisierst, katalogisierst und digitalisierst unseren Pflanzenbestand (~220 Pflanzen) und stattest ihn systematisch mit unseren Sensoren aus.
• Du planst, führst durch und dokumentierst Experimente für unser Sensor-Ökosystem – von der Fragestellung über das Versuchsdesign bis zur Auswertung.
• Du überprüfst die Kalibrierkurven unserer Sensoren (u. a. Bodenfeuchte/VWC, Licht, EC) gegen Ground-Truth-Messungen.
• Du validierst die Pflegeempfehlungen, die aus der App hervorgehen, sowie unser Datenmodell in Echtzeit-Experimenten.
• Du durchläufst unsere Customer Experience in der App an realen Anwendungsfällen und überprüfst neue App Features
• Du wertest deine Experimente systematisch aus und stellst die Ergebnisse dem Produktteam vor – in enger, kontinuierlicher Abstimmung.

Neben diesen Aufgaben, die du selbstverantwortlich übernimmst, fallen immer mal wieder punktuell andere Dinge an, die wir gemeinsam lösen – etwa Refurbishment, Customer Support oder Messebegleitung.

Dein Profil

Das ist uns wichtig (Muss):

• Du studierst im Bereich Gartenbau-/Pflanzenwissenschaften, Agrarwissenschaften, Biologie (Botanik/Pflanzenphysiologie), Bodenkunde o. Ä. – oder du bringst fundierte Pflanzenpraxis mit und bist zugleich richtig fit mit Daten.
• Du arbeitest sorgfältig, präzise und diszipliniert bei Dokumentation und Reproduzierbarkeit – bei einer Validierungsrolle steht und fällt alles damit.
• Du hast ein Grundverständnis für wissenschaftliches Arbeiten
• Datenaffinität
• Du arbeitest selbstständig und verlässlich über einen längeren Zeitraum – unsere Experimente laufen über Wochen bis Monate.
• Deutsch fließend, Englisch gut – wir arbeiten zweisprachig.

Nice to have: